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魏钢硕士研究生指导教师信息表
发布日期:2020-07-02    作者:     来源:    

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bat365官网登录硕士研究生指导教师信息表

   

魏钢

出生年月

1976.6

 

学历/学位

研究生/博士

   

教授级高级工程师

研究生领域

资源与环境/电力设备状态感知及故障诊断、电力环保

联系电话

13883024117

E-mail

cqweig@aliyun.com

基本情况(含教学科研经历):

国家电网工作十余年,负责220kV及以上骨干电网检修维护相关技术管理工作。近年来一直从事电气设备在线监测及故障诊断、电力环保方面研究。先后主持或参与国家自然科学基金委、重庆市科技局、重庆市教委及国网公司10余项科技项目,取得了具有实用价值的阶段性研究成果。在国内外学术刊物和国际学术会议上发表学术论文50余篇,授权发明专利9项,主持的研究成果“六氟化硫设备检修废弃物环保处理关键技术及应用”评价为国际先进水平,并获得重庆市科技进步二等奖。在校主要讲授《电气工程导论》(留学生)、《供配电系统》、《高电压技术》、《电气设计》等专业课程。

主要教学科研成果:

1.获奖情况

1)六氟化硫设备检修废弃物环保处理关键技术及应用. 重庆市人民政府, 重庆市科技进步二等奖, 2020

2)六氟化硫设备检修废弃物回收再生关键技术、装置与运用. 中国仪器仪表学会, 科技进步三等奖, 2019

3)重庆国资委2009年企业管理现代化创新成果三等奖

42015年全国电力职工技术成果三等奖

5)重庆市电力公司科技进步奖三等奖4次,二等奖1

2.代表性论著

1Wei Gang;Bai yichun; Cao Zhengqin;Hu Ming; Research on   Environmental Protection Treatment for Ex-service SF6 Adsorbent, IEEE   Access,2020,8(1): 93840-93849.SCI

2Gang WeiJu TangXiaoxing   ZhangJunyi LinGray   intensity image feature extraction of partial discharge in high-voltage cross   linked polyethylene power cable joint[J]European   Transactions on Electrical Power,2014,24:215226.SCI.

(3)魏钢,唐炬,文习山,林俊亦.局部放电信号在交联聚乙烯高压电力电缆中衰变与检测[J]. 高电压技术,2011376):13771383.EI 20112814143908

(4)唐炬,魏钢,李伟,张晓星. 基于双向二维最大间距准则的局部放电灰度图像特征提取[J]. 电网技术,2011, 35(3):129-134.EI 20111813953395

(5)Gang wei. Study   of minimum box-counting method for image fractal dimension   estimation[C].china international conference on electricity   distribution(CICED 2008),2008.(EI 20094712473155

(6)魏钢,刘航,汪金刚. 六氟化硫封闭式组合电器带电检测技术及应用. 中国电力出版社, 2018. (专著)

 

3.代表性专利

(1) 六氟化硫吸附剂的处理工艺, 2016-8-10, 中国, ZL201410490281.3. 

(2) 六氟化硫吸附剂回收再生方法, 2015-11-4, 中国, ZL201310478484.2. 

(3) 一种高压设备红外图像自动故障识别方法, 2013-2-13, 中国, ZL201210477982.4. 

(4) 电气试验设备非接触式测量组合装置及其应用, 2016-3-02, 中国, 201210089429.3. 

(5) 便携式变压器加油装置, 2016-1-13, 中国, 201310376331.0. 

(6) 电缆外护套击穿气体收集装置, 2019-12-17, 中国, 201920365036.8. 

 

4.其他

1)重庆市电力公司科技攻关团队--输变电设备事故应急防御体系科技攻关团队带头人

2)国网重庆市电力公司优秀工程技术专家人才

 

目前主持的科研课题:

1)重庆市科技局,面上项目,介质阻挡放电再生六氟化硫吸附剂的关键技术研究及应用,20万元

2)国网重庆市电力公司,横向项目,GIS设备SF6气体密封性缺陷快速应急修复技术,30

3)国网重庆市电力公司,横向项目,SF6分解产物分析仪智能检定技术研究,47

 

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